در اغلب مطالعات هیدرولوژی، تعیین مناطق همگن، برای افزایش دقت تحلیل­ها و پیش­بینی­‌های منطقه­ای ضروری است. با تقسیم منطقه به نواحی همگن، از داده­های ایستگاه­های موجود با دقت بیشتری می­توان در مناطق فاقد داده یا دارای آمار کوتاه مدت در هر منطقه همگن استفاده کرد. روش­های مختلفی برای ناحیه­بندی استفاده می­شود که کارایی این روش‏ها بستگی به شناخت کامل متغیرهای حوضه و وزن آن­ها دارد. در این تحقیق قابلیت روش همبستگی متعارف، در تعیین ناحیه همگن ایستگاه فاقد آمار مورد ارزیابی قرار گرفت. این روش با استفاده از رابطه بین زوج متغیرهای متعارف، علاوه بر شناسایی ناحیه مربوط به ایستگاه فاقد آمار، قادر به بررسی ساختار همبستگی و ارتباط میان متغیرها می­باشد.  بر پایه نتایج حاصله، ناحیه همگن ایستگاه فاقد آمار بدست آمده، از روش همبستگی متعارف در مقایسه با روش تحلیل خوشه­ای (فواصل ماهالانوبیس)، دارای تعداد ایستگاه­های بیشتری است و  همچنین چندک­های سیلاب در ایستگاه فاقد آمار، از RMSE کمتری برخوردار می‌باشد که این امر باعث افزایش طول دوره آماری در تحلیل منطقه­ای سیلاب شده و سبب بالا رفتن اعتمادپذیری می­گردد. علاوه بر این، روش CCA نشان داد که از میان متغیرهای حوضه دو متغیر مساحت و P24  بیشترین تاثیر را بر دو متغیر جریان (Q2 و Q100/2) دارند و از این متغیرها می‌توان برای مدلسازی‌ متغیرهای جریان در این مناطق استفاده نمود.