شناخت پدیدههای طبیعی در گرو انتخاب و تولید داده در مقیاس مناسب میباشد. در این راستا، شناخت الگوریتمهای چندمقیاسی و چگونگی تمیز آنها از الگوریتمهای سادهسازی ساختاری، موضوع مهمّی است که تاکنون در کشور کمتر به آن پرداختهشدهاست. در این تحقیق، کاربست الگوریتمهای سادهسازی ساختارِ فیلتر پایینگذر و میانگین ساده در نرمافزار ArcMapبرای شناخت فرآیند سیلاب از طریق سه مدل رقومی ارتفاع در مقیاسهای 1:25000، 1:50000 و 1:1000000، با این فرض که ساختار الگوریتمهای تعمیم در شناخت پدیدهی سیلاب، متناسب با مقیاسهای خاصّی است، در مدل HEC-HMS به آزمون کشیدهشدهاست. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر نگاههای کاملاً متفاوت فنون تولید نقشههای مکانی است که حرکات مقیاسی و یا نیل به بهترین تقریب از عوارض مکانی را عرضهمیدارند. نتایج مقایسات مقادیر معیارهای ارزیابی در شبیهسازیهای سیلاب، حسّاسیت الگوریتمهای سادهسازی ساختار را نسبت به مقیاس نقشهی مبنا روشن ساختند.به علاوه، مشخّصشد اثر الگوریتمهای چندمقیاسی، لزوماً متناسب با ساختار سلسلهمراتبی مقیاس دادههای ورودی نیست. در نهایت پیشنهاد شدهاست در بررسی پدیدهی سیلاب در حوزهی آبخیز جاماش، بهتر است از الگوریتمهای فیلتر پایینگذر و میانگین ساده در سادهسازی مدلهای رقومی ارتفاع با مقیاسهای 1:25000 و 1:1000000 استفاده شود و از به کارگیری این الگوریتمها در مقیاس 1:50000 پرهیز شود.
Holisaz A, Ghaderi E. Efficiency Evaluation of Multi-Scale Algorithms and Simplifying Structure of Spatial Data in Linear Features Analysis (Case Study: Hydrographic Network). jwmseir 2018; 12 (41) :125-135 URL: http://jwmsei.ir/article-1-698-fa.html
حلیساز ارشک، قادری الهه. ارزیابی کارآیی الگوریتمهای چندمقیاسی و سادهسازی ساختار دادههای مکانی در تحلیل عوارض خطّی (مطالعهی موردی: شبکهی هیدروگرافی). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1397; 12 (41) :125-135
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.