:: دوره 16، شماره 58 - ( 7-1401 ) ::
جلد 16 شماره 58 صفحات 62-53 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد مدل های هوش مصنوعی در شبیه سازی کیفیّت آب بابلرود و سفیدرود
فاطمه آخونی پورحسینی ، کیومرث ابراهیمی* ، محمدحسین امید
چکیده:   (901 مشاهده)
میزان کل مواد جامد محلول عامل مهمّی در تعیین کیفیّت آب رودخانه­ ها می­ باشد. در این مطالعه، از پنج مدل مبتنی بر داده شامل سه مدل فراابتکاری علف هرز مهاجم، کلونی زنبور عسل، ازدحام ذرات، مدل ماشین­ بردارپشتیبان و شبکه‌عصبی‌بیزین در پیش­ بینی کیفیّت آب بابلرود و سفیدرود استفاده شد. برای این منظور از داده­ های منتشر نشده­ ی ماهیانه­ ی کلسیم، منیزیم، بی‌کربنات، سدیم، سولفات، EC، pH وکل مواد جامد محلول  از ایستگاه قرآن‌تالار بابلرود و ایستگاه پروریج­ آباد سفیدرود به ترتیب در بازه­ های زمانی 1345-1394 و 1394-1381 تجزیه ‌و تحلیل شد. نتایج ارزیابی این پنج مدل بر مبنای معیارهای ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب نش-ساتکلیف نشان داد که روش هیبریدی کلونی زنبورعسل در ایستگاه هیدرومتری قرآن­ تالار بابلرود و پروریج­ آباد سفید رود در بخش صحّت سنجی با بیشترین ضریب تبیین به ترتیب برابر با 0.985 و 0.989 و کمترین جذر میانگین مربعات خطای 10.493 و 5.289 میلی‌گرم بر لیتر و بیشترین ضریب نش-ساتکلیف مساوی 0.983 و 0.992 نسبت به چهار مدل دیگر برتری بالا و سریعی در ارزیابی کیفیّت آب دارد.
 
شماره‌ی مقاله: 6
واژه‌های کلیدی: طبقه بندی، محیط زیست، مدل سازی، منابع آب، واسنجی.
متن کامل [PDF 1296 kb]   (306 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/12/11 | پذیرش: 1401/3/28 | انتشار: 1401/7/16


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 16، شماره 58 - ( 7-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها