تهیه و تخمین آب نمود سیلاب برای برنامه ریزان و مدیران آب و خاک از اطلاعات اساسی محسوب می شود. حال آنکه تهیه آن برای تمامی حوزه های آبخیز به سادگی امکانپذیر نمی باشد. از این رو تخمین و مدل سازی مناسب آبنمودهای سیلاب با استفاده از داده های قابل دسترس باران امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز معرف کسیلیان واقع در استان مازندران به مساحت 75/ 66 کیلومتر مربع می باشد. برای انجام تحقیق حاضر 15 ویژگی از باران نمود به عنوان متغیر مستقل، 8 ویژگی از آبنمود به عنوان متغیر وابسته برای 60 رگبار از سال 1354 تا 1388 مدنظر قرار گرفت. برای تخمین آبنمود سیل از شبکه عصبی فازی تطبیقی با دو روش تفکیک شبکه ای و تفکیک خوشه ای استفاده شد.به منظور انتخاب متغیرهای ورودی مدل از روش عامل تورم واریانس استفاده شد. نتایج شبکه عصبی فازی تطبیقی نشان داد که روش تفکیک خوشه ای عملکرد بهتری نسبت به روش تفکیک شبکه ای داشته است.
Janizadeh S, Vafakhah M. Hydrograph Estimation based on Various Components of Rainfall Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Kasilian Watershed. jwmseir 2019; 13 (47) :115-118 URL: http://jwmsei.ir/article-1-353-fa.html
جانی زاده سعید، وفاخواه مهدی. تخمین آبنمود سیلاب بر اساس اجزای مختلف بارندگی با استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1398; 13 (47) :115-118
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.