دشت هادیشهر با وسعتی معادل 57/55 کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا بهمنظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمینآمار برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی و تعیین بهترین ساختار و الگوریتم از پیزومتر مرکزی استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم لونبرگ-مارکوارت(LM) با ساختار 1؛2؛3 (سه ورودی، دو گره میانی و یک خروجی) به ترتیب بهترین الگوریتم و ساختار برای مدلسازی با شبکه عصبی در این دشت میباشد. سپس پیزومترهای انتخاب شده دشت با روش خوشهبندی سلسلهمراتبی(HCA) دستهبندی شد و هر دسته از پیزومترها با مدل شبکه عصبی و فازی ساگنو مدلسازی شد و نتایج با استفاده از معیارهای ارزیابی مانند R2 و RMSEمقایسه گردید. در این تحقیق از دادههای ماهانه بارش، تبخیر و تراز آب زیرزمینی بهعنوان ورودیهای مدل استفاده شد که نتایج نشان داد از بین روشهای فازی و شبکه عصبی روش شبکه عصبی کارایی بالاتری داشت. لذا برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی از روش کریجینگ و کوکریجینگ عصبی استفاده شد.
habibi M, nadiri A, asgharimoghdam A, naderi K. Combination of geostatistical and artificial intelligence methods for predicting spatiotemporal water level in the Hadishahr plain. jwmseir 2016; 10 (32) :27-32 URL: http://jwmsei.ir/article-1-615-fa.html
حبیبی محمدحسن، ندیری عطاله، اصغری مقدم اصغر، نادری کیوان. ترکیب روشهای هوش مصنوعی و زمینآمار برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی دشت هادیشهر. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1395; 10 (32) :27-32
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.