%0 Journal Article %A Saghafi, Mostafa %A Ahmadi, Ahmad %A Bigdeli, Behnaz %T Detecting Surface Waters Using Data Fusion of Optical and Radar Remote Sensing Sensor %J Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering %V 16 %N 57 %U http://jwmsei.ir/article-1-1012-fa.html %R %D 2022 %K Surface Water, Remote Sensing, Supervised Classifier, Majority Voting, %X شناسایی و پایش آب ­های سطحی با استفاده از سنجش از دور بدلیل اهمیت در تامین نیازهای بشر و همچنین تصمیم ­گیری ­های سیاسی در دهه­ های اخیر بسیار مورد توجه و استفاده قرار گرفته است. از همین ­رو، در این مطالعه با استفاده از سیستم ­های سنجش از دور و با بکارگیری ماهواره ­های راداری سنتینل-1 و نوری سنتینل-2 به مطالعه بر روی آب­های سطحی پرداخته شده است. در این مقاله دو رویکرد ادغام داده ­ها و سپس ادغام تصمیم ­گیری­ ها به­ منظور بهبود در دقت شناسایی آب­ های سطحی برای دو منطقه پیشنهادی در استان مازندران بدلیل وجود جنگل­ های انبوه، رودخانه ­­های گل‌آلود، و زمین­ های کشاورزی، پیشنهاد شده ­اند. رویکرد ادغام داده ها با افزایش توان تفکیک مکانی ماهواره نوری سنتینل-2 از 20 متر به 10 متر و استفاده از داده ­های راداری و شاخص ­های آب در یک لایه، پایش آب­ های سطحی با دقت مناسبی توسط ابزار طبقه‌بندی نظارت­شده ­ای همچون ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، و جنگل تصادفی صورت پذیرفت. در ادامه با تلفیق نتایج و با استفاده از روش رای‌گیری حداکثری، دقت نتیجه خروجی نسبت­به رویکرد ادغام داده­ ها 4 الی 5 درصد افزایش پیدا کرد. از آنجایی­ که رودخانه ­های کم ­عرض و گل­ آلود به­ راحتی قابل شناسایی و استخراج نیستند، رویکرد پیشنهادی می­تواند نقشه دقیقی از آب­ های سطحی را استخراج کند. %> http://jwmsei.ir/article-1-1012-fa.pdf %P 24-31 %& 24 %! %9 Research %L A-10-1237-1 %+ Corresponding Author and Assistant Professor of Remote Sensing and Photogrammetry, Department of Remote Sensing and photogrammetry, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Iran. %G eng %@ 2008-9554 %[ 2022