fa مکان‌یابی ایستگاههای باران‌سنجی با استفاده از آنتروپی تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  مناسب بودن تراکم و توزیع باران­سنجها در شبکه­های باران­سنجی هر منطقه، گامی مؤثر در موفقیت طرحهای آبی و برنامه­ریزی­های منطقه­ای و استفاده مؤثر از اطلاعات می­باشد. در این پژوهش با استفاده از مفهوم آنتروپی انتقال اطلاعات، موقعیت ایستگاههای جدید باران­سنجی در شبکه باران­سنجی حوزه باتلاق گاوخونی با استفاده از داده­های بارندگی سالانه ایستگاه­ها (1385-1356) تعیین شد. برای مکان­یابی باران­سنجها با استفاده از دو الگوریتم ترتیبی و ژنتیک استفاده و برای هر الگوریتم دو هدف بیشینه کردن حداقل آنتروپی انتقال اطلاعات و بیشینه کردن متوسط آنتروپی انتقال اطلاعات، تعریف و سپس عملکرد مدلها با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر و برتری نسبی الگوریتم ژنتیک بر الگوریتم ترتیبی با هر دو هدف <a name="OLE_LINK4"></a><a name="OLE_LINK3">بیشینه کردن حداقل آنتروپی </a>(حداکثر 31/1+، 34/1+ و 12/0+ درصد به ترتیب در نواحی یک، دو و سه) و بیشینه کردن متوسط آنتروپی (حداکثر 35/0+، 21/0+ و 02/0+ درصد به ترتیب در نواحی یک، دو و سه) بود . </font></font></p> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">To Adequately design density and distribution of rain- gauges in rainfall networks of each region, is an</p><p align="left">effective step toward success of water projects, regional programming and proper use of information. In</p><p align="left">this research, the locations of new rain- gauges in rainfall network of Gav-khuni basin have been determined</p><p align="left">using transinformation entropy concept based on annual rainfall data of stations (1356-1385).</p><p align="left">Sequential and genetic algorithms have been used in order to seleet the proper rain- gauges sites. Two</p><p align="left">objectives of maximizing the minimum transinformation entropy and maximizing the mean of transinformation</p><p align="left">entropy have been defined for each algorithm. Then the performances of different models have</p><p align="left">been compared. The results imply on the better performance and relative supremacy of genetic algorithm,</p><p align="left">with maximizing the minimum entropy (maximum supremacy is +1.31, +1.34 and +0.12% in zone 1, 2 and</p><p align="left">3, respectively) and maximizing the mean entropy (maximum supremacy is +0.35, +0.21 and +0.02% in</p><p>zone 1, 2 and 3 respectively) objectives to sequential algorithm.</p></font> باران‌سنج، مکان‌یابی، آنتروپی انتقال اطلاعات، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ترتیبی. Rain- gauge, Site Selection, Transinformation Entropy, Genetic Algorithm and Sequential Algorithm. 1 12 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-81&slc_lang=fa&sid=1 azadeh Karimi Hosseini آزاده کریمی حسینی a.karimihosseini@gmail.com 1003194753284600496 1003194753284600496 Yes University of Tehran دانشگاه تهران omid Bozorg Haddad امید بزرگ حداد 1003194753284600497 1003194753284600497 No University of Tehran دانشگاه تهران abdol hossein Hoorfar عبدالحسین هورفر 1003194753284600498 1003194753284600498 No University of Tehran دانشگاه تهران Kiumars Ebrahimi کیومرث ابراهیمی 1003194753284600499 1003194753284600499 No University of Tehran دانشگاه تهران