Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران
jwmseir
Agriculture
http://jwmsei.ir
1
admin
2008-9554
2008-9554
8
10.22034
14
8888
13
fa
jalali
1398
4
1
gregorian
2019
7
1
13
45
online
1
fulltext
fa
ارزیابی روش های ریزمقیاس نمایی در پیشبینی پارامترهای آب و هوایی تحت شرایط تغییراقلیم: مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک اردبیل
Assessment of Downscaling Methods in Predicting Climatic Parameters under Climate Change Status: A case study in Ardabil Synoptic Station
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p dir="RTL">تغییراقلیم از جمله تغییرات بیسابقهای است که در حال وقوع است. مدلهای گردش عمومی جو مناسبترین ابزار برای مطالعه اثرات ناشی از تغییر اقلیم شناخته شده اند، اما خروجی آنها به منظور کاربرد در مدلهای هیدرولوژیکی، بیش از حد بزرگ مقیاس است. بنابراین روشهای مختلف ریز مقیاس نمایی به کار گرفته میشود تا خروجی این مدلها با تفکیک زمانی و مکانی مناسبتری فراهم شوند. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیشبینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه عملکرد یک مدل رگرسیونی چند متغیره و یک مدل مولد آب و هوایی در ریزمقیاس نمایی پارامترهای بارش و دما مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور میانگین تغییرات این عوامل برای دورهی 2065-2046 نسبت به دوره پایه 2013-1983 در ایستگاه سینوپتیک اردبیل تحت مدل <span dir="LTR">HadCM3</span> و سناریوی <span dir="LTR">A2</span>پیشبینی شدند. نتایج حاصل از شاخصهای خطاسنجی نشان داد که در این منطقه مطالعاتی، مولد آب و هوایی نسبت به مدل رگرسیونی چند متغیره از دقت بیشتری برخوردار است.</p>
<p>Climate change is an unprecedented change are taking place. Changes of meteorological parameters such as precipitation, maximum and minimum temperatures. Since weather forecasting is important for these parameters, in this study, the performance of Statistical Downscaling Model (SDSM and Lars-WG) were used to predict temperature and precipitation and mean of these changes for the periods 2046-2065 compared to the base period 1983-2013 at Ardebil station and the model HadCM3 with A2 scenario were predicted. Downscaling models were used for data analysis were Lars-WG and SDSM. The results showed that the Lars-WG model with low mean absolute error for the stations is more accurate than SDSM model.</p>
اردبیل, تغییر اقلیم, ریزمقیاس نمایی, مدل رگرسیونی چند متغیره,مدل مولد آب و هوایی , مدل گردش عمومی جو
Ardabil, Climate Change, Downscaling, Lars-WG, SDSM, HadCM3
63
69
http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-255-4&slc_lang=fa&sid=1
Massoud
Goodarzi
مسعود
گودرزی
massoudgoodarzi@yahoo.com
100319475328460011355
100319475328460011355
No
SCWMRI
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
Sepideh
Chubeh
سپیده
چوبه
Sepideh.choobeh@yahoo.com
100319475328460011356
100319475328460011356
Yes
Sepideh.choobeh@yahoo.com
دانشگاه ارومیه