fa استفاده از روش PCSM و مدل فازی برای تخمین شاخص پتانسیل فرونشست در آبخوان دشت اردبیل تخصصي Special پژوهشي Research <strong>پدیده فرونشست زمین که ناشی از عوامل طبیعی و انسانی است، در طی سال &shy;های اخیر آثار تخریبی فاجعه‌باری در مناطق مسکونی، کشاورزی و صنعتی به دنبال داشته است. لذا در این پژوهش به منظور کنترل و مدیریت این پدیده در دشت اردبیل به شناسایی مناطق محتمل فرونشست در این دشت پرداخته شده است. بدین صورت که با استفاده از هفت پارامتر مؤثر بر فرونشست نقشه آسیپ&shy; پذیری منطقه و بعد از رتبه &shy;دهی و وزن‌دهی با استفاده از روش </strong><strong><span dir="LTR">PSCM</span></strong><strong> شاخص آسیب&shy; پذیری فرونشست دشت محاسبه شد و این مقدار برای دشت اردبیل بین 80 تا 154 به دست آمد. سپس نتایج حاصل از این روش با&nbsp; مقدار فرونشست رخ داده که حاصل از بررسی تصاویر راداری </strong><strong><span dir="LTR">INSAR</span></strong><strong> ماهواره سینتل 1 است صحت‌سنجی شد. در ادامه با توجه به اینکه رتبه &shy;ها و وزن &shy;های به کار برده شده در روش </strong><strong><span dir="LTR">PSCM</span></strong><strong> بر اساس نظر کارشناسی است لذا به منظور بهینه &shy;سازی این روش از مدل فازی سوگنو استفاده شد تا از این طریق به نتایج دقیق&shy;تری از آسیب&shy; پذیری دست یافت. بدین صورت که هفت پارامتر موثر بر فرونشست به عنوان ورودی مدل و مقدار شاخص آسیب‌پذیری تصحیح شده با فرونشست حاصل از تصاویر راداری به عنوان خروجی مدل تعریف شد. نتایج حاصل از این روش‌ نشان داد که قسمت‌های جنوب و جنوب شرقی دشت دارای پتانسیل آسیب&shy; پذیری فرونشست بالایی است.</strong> Recently, land subsidence due to natural and human factors changed to catastrophic destruction for the residential, agricultural and industrial areas. In this study, the high potential subsidence areas of Ardabil plain were identified to control and manage this phenomenon. Thus, the seven effective parameters on the subsidence were rated and weighted and the subsidence potential index (SPI) was calculated for study area. The SPI value for the Ardabil Plain was obtained between 80 and 154. Then the results of this method were verified by occurred subsidence which is obtained through INSAR image analysis for the study area. Although the results are acceptable but to increase the framework efficiency and accuracy of results, the fuzzy model adopted to optimize this framework. In this way, seven effective parameters on the SPI were used as the input of the FL model and the value of the corrected SPI by obtained observed subsidence from INSAR images was defined as the output of the model. The results of this method showed that the southern and southeastern parts of the plain have the high subsidence potential. فرونشست, پارامترها, آسیب‌پذیری, تصاویر راداری, فازی سوگنو Subsidence, Parameters, Vulnerability, Radar images, Sugeno fuzzy 44 53 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-317-4&slc_lang=fa&sid=1 Pari Khalifi پری خلیفی parikhalifi@gmail.com 100319475328460011349 100319475328460011349 No Urmia University دانشگاه ارومیه Ata Allah Nadiri عطا اله ندیری nadiri@tabrizu.ac.ir 100319475328460011350 100319475328460011350 Yes University of Tabriz دانشگاه تبریز Esfandiar Abbas Novinpour اسفندیار عباس نوین پور e.a.novinpour@gmail.ac.ir 100319475328460011351 100319475328460011351 No University of Urmia دانشگاه ارومیه Maryam Gharekhani مریم قره خانی gharekhani_m@yahoo.com 100319475328460011352 100319475328460011352 No University of Tabriz دانشگاه تبریز