[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 41 - ( 4-1397 ) ::
جلد 13 شماره 41 صفحات 61-72 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه‌های عصبی‌مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی
دکتر برات مجردی، مهندس فروغ علی زاده صنمی ، مهندس مهرشاد صمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده:   (814 مشاهده)

رودخانه­ها همواره در طول تاریخ به عنوان منبع مهم برای تامین آب آشامیدنی و کشاورزی مورد توجه جوامع انسانی قرار داشته­ و در شکل­­گیری تمدن­های بشری بسیار موثر بوده­اند. علاوه بر این به عنوان یک اکوسیستم دارای ارزش زیستگاهی بسیار بالایی می­باشند. در حال حاضر اکثر رودخانه­های شمال تحت تاثیر انواع دخالت­های انسانی می­باشد که باعث بروز انواع آلودگی­ها، تغییر و تخریب اکوسیستم رودخانه­ها شده است. از مهمترین عوامل آلودگی و دخالت‌های انسان می­توان به آلودگی­های ناشی از فاضلاب­های صنعتی، شهری و روستایی؛ آلودگی­های ناشی از تخلیه سموم مورد استفاده در کشاورزی، برداشت بی­رویه آب رودخانه، تخریب پوشش گیاهی، احداث سدها و موانع زیر پل­ها،  مسدود شدن دهانه رودخانه، صید غیر مجاز و ... اشاره نمود. لذا با توجه به اهمیت رودخانه تالار در تامین آب کشاورزی و ...، همچنین تخلیه آلاینده­های متعدد به آن، شناسایی و ارزیابی کیفی آب رودخانه و ارائه رابطه­ای برای تخمین آلودگی و کیفیت آب ضروری به نظر می­رسد. حوضه آبریز تالار، دارای یک رودخانه اصلی و پنج رودخانه فرعی می­باشد که هر کدام از زیر شاخه­های متعددی تشکیل شده است. طول آبراهه اصلی 151.77 کیلومتر است و از جنوب و جنوب غربی حوضه سرمنشا می­گیرد و از شمال غربی حوضه خارج می­شود.
در این مطالعه داده ­ها از نوع مقطعی می­باشد، 72 نمونه­ در طی ماه­های سال 1391-1392 از 6 ایستگاه ورسک، پل سفید، شیرگاه، تالار، کیاکلا و عرب­خیل بدست آمده است. سپس  شاخص NSFWQI  برآورد گردید. سپس به کمک روش‌های برنامه­ریزی بیان ژنی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌هایی برای تعیین ارتباط بین پارامترهای کیفی آب و شاخص کیفیت آب با دقت بالا به دست آمد. برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها از پارامترهای آماری نظیر، جذر میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، شاخص پراکندگی و ضریب تعیین استفاده شد. نتایج به‌دست آمده نشان داد دقت شبکه‌های عصبی مصنوعی بر روی داده‌های مجموعه آزمون اندکی بالاتر از روش برنامه‌ریزی‌ بیان ژنی در تخمین شاخص NSFWQI است.   

واژه‌های کلیدی: مدلسازی، رودخانه تالار، برنامه‌ریزی بیان ژنی، شبکه‌های عصبی، شاخص NSFWQI
متن کامل [PDF 1012 kb]   (134 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۷/۴/۲۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mojaradi B, alizadeh sanami F, samadi M. Estimation of Water Quality Index Talar River Using Gene Expression Programming and Artificial Neural Networks. jwmseir. 2018; 13 (41) :61-72
URL: http://jwmsei.ir/article-1-663-fa.html

مجردی برات، علی زاده صنمی فروغ، صمدی مهرشاد. تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه‌های عصبی‌مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1397; 13 (41) :61-72

URL: http://jwmsei.ir/article-1-663-fa.html



دوره 13، شماره 41 - ( 4-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3767