[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 14، شماره 42 - ( 7-1397 ) ::
جلد 14 شماره 42 صفحات 102-111 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‎بینی تغییرات سطح آبخوان زیرزمینی دشت یزد-اردکان با استفاده از مدل های شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان
fatemeh barzegari
دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور
چکیده:   (846 مشاهده)

در طول قرن‎های اخیر، منابع آب زیرزمینی به‎عنوان یکی از اصلی‎ترین منابع تامین‌کننده آب مورد نیاز جوامع انسانی به‎شمار می‎آیند. متاسفانه استحصال بی‎رویه آب از این منابع، در بسیاری از مناطق باعث سیر نزولی سطح آب شده است و ادامه این روند، موجب تهدید جدی برای اکوسیستم و جوامع انسانی موجود در منطقه می‎شود. دشت یزد-اردکان، یکی از کانون‎های بحرانی از نظر روند نزولی آب‎های زیرزمینی محسوب می‎شود. در تحقیق حاضر آینده‎نگری سطح آبخوان اصلی یزد-اردکان، از نظر تغییر اقلیم و برداشت‎های انسانی برای دوره 2034-2016 انجام شد. به‎منظور بررسی تغییر اقلیم در منطقه مطالعاتی، از سناریوهای مدل HadCM3 و نرم‎افزار Lars-WG استفاده شد. مدل‎سازی سطح آبخوان نیز، با متغیرهای اقلیمی و روند افت قبلی سفره، توسط انواع شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان (HARTT) انجام شد. صحتسنجی مدل‎های به‎کار رفته نشان داد، مدل HARTT توانایی مناسبی در مدل‎سازی و پیش‎بینی نوسانات آبخوان دارد. به‎کارگیری این مدل در آینده‎نگری آبخوان نشان داد، در صورت ادامه روند فعلی برداشت بی‎رویه از ذخیره آبخوان، تا پایان سال 2033، افت نه متری سطح آبخوان را خواهیم داشت. ادامه این وضعییت، تخریب جدی ذخایر زیرزمینی را از نظر کمی و کیفی دربر خواهد داشت. لذا با توجه به وضعیت نامناسب اقلیمی و منابع آب بحرانی در منطقه، پیشنهاد میشود دولتمردان و تصمیمگیران، در تدوین چشماندازهای آتی منطقه، این مساله را در نظر داشته باشند.
 

واژه‌های کلیدی: آبخوان، مدل HARTT، شبکه عصبی، تغییراقلیم
متن کامل [PDF 900 kb]   (6 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۳/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۷/۷/۱۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

برزگری ف. Prediction of Aquifer Fluctuations Using Neural Networks Models and HARTT Model (Case Study: Yazd-Ardakan Plain). jwmseir. 2018; 14 (42) :102-111
URL: http://jwmsei.ir/article-1-737-fa.html

barzegari fatemeh. پیش‎بینی تغییرات سطح آبخوان زیرزمینی دشت یزد-اردکان با استفاده از مدل های شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1397; 14 (42) :102-111

URL: http://jwmsei.ir/article-1-737-fa.html



دوره 14، شماره 42 - ( 7-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3792