[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 47 - ( 10-1398 ) ::
جلد 13 شماره 47 صفحات 29-39 برگشت به فهرست نسخه ها
ارتقاء تخمین هدایت الکتریکی رودخانه با کاربرد مدل‌های شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی بر اساس روش تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (مطالعه موردی نکارود)
پروا محمدی، کیومرث ابراهیمی*
دانشگاه تهران
چکیده:   (1033 مشاهده)
تخمین تغییرات پارامترهای کیفی منابع آب از جمله هدایت الکتریکی در طول یک رودخانه ضروری است. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS-SC) جهت تخمین هدایت الکتریکی (EC) رودخانه نکارود در دوره آماری 22 ساله (1392-1371) استفاده شده است. دوره مطالعاتی مذکور بر اساس میزان جریان رودخانه به دو دوره کم­ آبی و پرآبی تفکیک شد، سپس با­استفاده از روش تجزیه به مؤلفه­های اصلی، پارامترهای مؤثر در تخمـین EC تعیین و برای ورودی مدل­ها استفاده شد. نتایج نشان داد کمترین مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) در دوره کم ­آبی و پرآبی در دو روش مربوط به مؤلفه اول است که مقدار این آماره در روش ANN مربوط به دوره آموزش و صحت­سنجی در دوره کم­آبی برابر با µS/cm 22/35 و  10/81 و در دوره پرآبی برابر با µS/cm 6/92 و 8/49تخمین زده است. در روش ANN-SC مقدار RMSE در دوره کم ­آبی در دوره آموزش و صحت سنجی برابر باµS/cm  21/86 و 13/14 و در دوره پرآبی برابر باµS/cm  8/5 و 13/19 به­دست آمده است. پارامترهای مؤلفه اول در دوره کم ­آبی شاملCa ،So4 ،Hco3 ،Mg ، TDS، مجموع آنیون ­ها و کاتیون ­ها و در دوره پرآبی شامل پارامترهایCa ،Hco3 ، TDS، مجموع آنیون ­ها و کاتیون ­ها می­ باشد.
 
 
واژه‌های کلیدی: پارامترهای کیفی، دوره کم‌آبی، دوره پرآبی، مدل‌سازی
متن کامل [PDF 966 kb]   (40 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/5/20 | پذیرش: 1398/1/23 | انتشار: 1399/1/24
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi P, Ebrahimi K. An Improvement on the Estimation of River ECs using ANN Models and ANFIS involving PCA Analysis, Case Study; Nekarood River, IRAN. jwmseir. 2019; 13 (47) :29-39
URL: http://jwmsei.ir/article-1-845-fa.html

محمدی پروا، ابراهیمی کیومرث. ارتقاء تخمین هدایت الکتریکی رودخانه با کاربرد مدل‌های شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی بر اساس روش تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (مطالعه موردی نکارود). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1398; 13 (47) :29-39

URL: http://jwmsei.ir/article-1-845-fa.html



دوره 13، شماره 47 - ( 10-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4241