:: دوره 17، شماره 63 - ( 11-1402 ) ::
جلد 17 شماره 63 صفحات 50-38 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین مناطق مستعد سیل‌خیزی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه آبخیز شهرستانک شهرستان خوسف
جواد چزگی* ، سهیلا پویان
چکیده:   (448 مشاهده)
سیل یکی از مخرب‌ترین پدیده‌های طبیعی است که در سراسر جهان رخ می‌دهد و منجر به آسیب به اموال و زیرساخت‌ها و یا حتی تلفات جانی می‌شود. این پژوهش باهدف تهیه نقشه پهنه­بندی پتانسیل سیل‌خیزی در حوزه آبخیز شهرستانک شهرستان خوسف با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی،  انجام گرفته است. در این تحقیق برای تعیین مناطق دارای پتانسیل خطر سیل در منطقه مورد مطالعه از 8 پارامتر تأثیرگذار و روش­های جنگل تصادفی، مدل درخت رگرسیونی پیشرفته و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این راستا 81 مورد مخاطره منطقه سیل­خیز ثبت شد. به­طور تصادفی 70 درصد برای فرآیند مدل‌سازی و 30 درصد برای ارزیابی مدل­های تهیه شده تقسیم­بندی شد. نتایج اهمیت پارامترها نشان داد پارامتر تراکم زهکشی بیشترین تأثیر را در سیل­خیزی داشته است. علاوه­ بر این در تعیین مناطق حساس به وقوع سیل، مدل جنگل تصادفی، درخت رگرسیون پیشرفته و ماشین بردار پشتیبان به­ ترتیب با منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) 0/99، 098 و 0/95 دارای دقت بالاتری هستند. منطقه مورد مطالعه از نظر حساسیت سیل­خیزی به چهار طبقه (خیلی زیاد، زیاد، متوسط و کم) تقسیم شد. به‌صورت کلی، حوزه از نظر سیل­خیزی متوسط به بالا است.
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: سیل‌خیزی، تراکم زهکشی، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شهرستان خوسف
متن کامل [PDF 1882 kb]   (120 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1402/5/17 | پذیرش: 1402/11/23 | انتشار: 1402/11/23



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 17، شماره 63 - ( 11-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها