با توجه به مجوز اخذ شده از دفتر سیاستگذاری و برنامهریزی و امور پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، از تاریخ 01. 06. 1402 بهمنظور چاپ مقاله، مبلغ 6.500.000 ریال دریافت میشود. این مبالغ باید به شماره کارت 8592-0045-8370- 5859 و یا شماره حساب 0294224971 بهنام انجمن آبخیزداری ایران، بانک تجارت، بابت هزینه داوری، انتشار و خرید کد Doi مقاله واریز و رسید آن از طریق سامانه شخصی قسمت این فرم ها در سامانه نشریه بارگزاری شود.
لازم به ذکر است پرداخت فوق هم از طریق شعب بانکها و هم از طریق همراه بانک و یا بانکداری اینترنتی به شکل پرداخت پایا قابل انجام است.
یکی از شاخصهای مهم بررسی کیفیت آب، شاخص کیفیت آب (WQI) است. مدلها و روشهای مختلفی برای تعیین و تخمین این شاخص وجود دارد که هوش مصنوعی از روشهای جدید و امروزی است که برای تعیین شاخص کیفیت آب مورد استفاده قرار میگیرد. هدف این تحقیق مدلسازی شاخص کیفیت آب بخشی از حوزهآبخیز کشکان با استفاده از مدلهای SVR، SVR-GWOو SVR-PSO بوده است. در این تحقیق در محل ایستگاههای هیدرومتری (خروجی حوضهها) خصوصیات کیفی آب در دوره 10 ساله (1402-1393) اندازهگیری شد. دادههای استفاده شده در این تحقیق برای مدلسازی کیفیت آب شامل TDS، EC، PH، CO3، HCO3، Cl، SO4، Ca، Mg، Naو K بودند. در ادامه برای بخش مدلسازی، خصوصیات کیفی آب بهعنوان دادههای ورودی و شاخص WQI بهعنوان داده خروجی به مدل معرفی شد که 70 درصد کل دادهها برای مرحله آموزش و 30 درصد باقیمانده برای صحتسنجی مدل استفاده شدند. برای ارزیابی مدلها از معیارهای سنجش خطا شامل MAE، C.C، RMSE، نمودارهای تیلور و ویولین باکس استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل SVR_GWO بر اساس میزان معیارهای ارزیابی خطاC.C، MAE و RMSE در مرحله آموزش بهترتیب برابر 986/0، 966/0 و 792/0 و در مرحله آزمایش بهترتیب برابر 936/0، 871/0 و 727/3 نسبت به نتایج مدلهای SVRو SVR_PSO عملکرد بهتری داشته استو بهعنوان مدل برتر برای تخمین میزان شاخص کیفیت آب (WQI) انتخاب شد. همچنین نتایج مربوط به نمودارهای تیلور و ویولن باکس نشان دادند که مدل SVR-GWO دارای بیشترین کارایی برای تعیین شاخص کیفیت آب (WQI) است. علاوه بر این مشخص شد که مدل SVR نسبت به سایر مدلها دارای عملکرد ضعیفتری بود. بهطور کلی با توجه به نتایج این تحقیق، میتوان بیان نمود کهروشهای هوش مصنوعی با توجه به میزان هزینه و زمان کم، در ارزیابی و پیشبینی کیفیت آب سطحی از قدرت بالا و عملکرد خوبی برخورداراند. همچنین میتوان از این شاخص برای مدیریت بهینه کیفیت آبهای سطحی و زیرزمینی در حوزههایآبخیز استفاده نمود.
Sepahvand A, Arjmand N, Beiranvand N. Assessment of surface water quality and Water quality Index (WQI) modeling using SVR, SVR-GWO and SVR-PSO (Case study: Khorramabad, Biranshahr and Alashtar watersheds, Lorestan province). jwmseir 2025; 19 (71) : 6 URL: http://jwmsei.ir/article-1-1217-fa.html
سپه وند علیرضا، ارجمند نگار، بیرانوند نسرین. بررسی کیفیت آب سطحی و مدل سازی شاخص کیفیت آب با استفاده از SVR، SVR-GWO و SVR-PSO (منطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز کشکان، لرستان). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1404; 19 (71)
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
