:: دوره 2، شماره 5 - ( زمستان 1387 ) ::
جلد 2 شماره 5 صفحات 30-21 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی دبی رودخانه با استفاده از روش‌های نوروفازی و مدل‌های سری‌های زمانی
ابوالحسن فتح آبادی*، علی سلاجقه، محمد مهدوی
چکیده:   (20598 مشاهده)

  شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دوره­های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب می­باشد. در این پژوهش با استفاده از روش­های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکه­ای و خوشه­ای) و سری­های زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیش­بینی گردید. برای مدل­های مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر داده­های دبی بدون حذف روندهای فصلی 2- مقادیر داده دبی پس از حذف روندهای فصلی در نظر گرفته شد. برای سری­های زمانی مدل ARIMA(3,0,0)(0,1,1) به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید. در روش­های هوش مصنوعی پس از پیش پردازش ساختار بهینه مدل با استفاده از داده­های ورودی و خروجی و به روش سعی و خطا تعیین و سپس اقدام به پیش بینی دبی گردید. پس از اینکه خروجی هر یک از مدل­های تکی بدست آمد اقدام به ساخت مدل­های ترکیبی گردید. در این پژوهش بهترین عملکرد را مدل­های ترکیبی 2 و 3 داشته بعد از این مدل­ها, مدل­های سری­های زمانی عملکرد بهتری نسبت به مدل­های شبکه عصبی و ANFIS با تفکیک خوشه­ای و شبکه­ای داشته اند.

واژه‌های کلیدی: سری‌های زمانی، ANFIS، شبکه عصبی، طالقانرود
متن کامل [PDF 299 kb]   (2451 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1391/11/14 | انتشار: 1387/11/27


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 5 - ( زمستان 1387 ) برگشت به فهرست نسخه ها