پژوهش حاضر با هدف شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمینلغزش به‌صورت نقشهی دو خطره در قالب یک نقشهی واحددر حوزه آبخیز گرگانرود انجام شد. علاوه‌برآن، استفاده از دو مدل یادگیری ماشینی RF و SVM برای تعیین ارتباط میان این خطرات و متغیرهای زمین - محیطی و همچنین تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع هر خطر به‌صورت منفرد به‌عنوان هدف ثانویه مدنظر قرار گرفت. برای اعتبارسنجی نقشه‌های استعداد وقوع هر خطر، از منحنیROC استفاده شد، و بهترین مدل برای تعیین نقشه حساسیتپذیری هر خطر با بالاترین دقت انتخاب شد. در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به خطرات زمینلغزش و فرسایش خندقی با ترکیب مدلهای مختلف و مدل برتر، نقشه حساسیتدو خطره به دست آمد. نتایج نشان داد مدل RFبا (9/82 AUC=) برای خطر زمینلغزش و (9/96 AUC=) برای فرسایش خندقی نسبت به مدل SVMبا مقدار(0/76 AUC=) برای خطر زمینلغزش و (9/93 AUC=) برای فرسایش خندقی دارای دقت بالاتری است.در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به هر خطر یک نقشهی واحد و جامع که نشاندهندهی مناطق مستعد هردو خطر باشد به دست آمد. نقشه نهایی میتواند به‌عنوان ابزاری باارزش برای برنامه‌ریزی پایدار برای کاربری اراضی در مناطق مستعد چند خطره مورداستفاده قرار گیرد.
Javidan N, Kavian A, Rajabi S, Pourghasemi H R, Jafarian Z. Identification the areas prone to gully erosion and landslides in the form of two-hazards map using machine learning models in Gorganrood watershed. jwmseir 2023; 17 (62) :75-85 URL: http://jwmsei.ir/article-1-1045-fa.html
جاویدان نرگس، کاویان عطااله، رجبی سجاد، پورقاسمی حمیدرضا، جعفریان زینب. شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمین لغزش در قالب نقشه دو خطره با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین در حوزه‌ی آبخیز گرگانرود. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1402; 17 (62) :75-85
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
