شبیه‌سازی بارش- رواناب از محورهای اصلی هیدرولوژی است. در میان انواع مدل‌های بارش- رواناب، مدل­های مفهومی بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، واسنجی مدل‌های مفهومی بارش- رواناب در دهه‌های اخیر به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش مدل مفهومی بارش- رواناب ARNO با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به واسنجی خودکار تجهیز شده است. این مدل از نوع پیوسته نیمه توزیعی بوده و در نقاط گوناگون دنیا با موفقیت به کار گرفته شده است. با استفاده از این امکان واسنجی خودکار، مرحله­ی واسنجی مدل یاد شده برای یک حوضه­ی آبریز می­تواند به سرعت و بدون نیاز به دانش و تجربه­ی گسترده در مورد مدل و پارامترهای آن، انجام شود. این مدل به صورت خودکار برای یک حوضه­ی آبریز در جنوب غربی ایران واسنجی شد، لذا مقادیر شاخص راندمان و مربع ضریب همبستگی برای داده‌های روزانه، در دوره­ی 5 ساله­ی واسنجی مدل، به ترتیب 80/0 و 82/0، و در دوره­ی 4 ساله­ی اعتبارسنجی به ترتیب 82/0 و 83/0 به دست آمد. نتایج حاکی از موفقیت این روش در واسنجی خودکار مدل مفهومی انتخابی برای شبیه‌سازی بارش- رواناب روزانه است.