[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
اطلاعیه ها::
::
شناسنامه نشریه
صاحب امتیاز
انجمن آبخیزداری ایران
►مدیر مسئول
دکتر سیدحمیدرضا صادقی
►سردبیر
دکتر علی سلاجقه 
►مدیر اجرایی
 دکتر عاطفه جعفرپور 
►مدیر داخلی
مهندس فرهاد بهبودی
►کارشناس
دکتر سودابه قره‌محمودلی
►دوره انتشار
فصل‌نامه
►شاپا الکترونیکی
2008-9554
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
سایت انجمن آبخیزداری ایران
سایت انجمن آبخیزداری ایران
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
..
مجله اکوهیدرولوژی

مجله اکوهیدرولوژی

..
هزینه های بررسی مقاله
با توجه به مجوز اخذ شده از دفتر سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی و امور پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، از تاریخ 01. 06. 1402 به‌منظور چاپ مقاله، مبلغ 6.500.000 ریال دریافت می‌شود. این مبالغ باید به شماره کارت 8592-0045-8370- 5859 و یا شماره حساب 0294224971 به‌نام انجمن آبخیزداری ایران، بانک تجارت، بابت هزینه داوری، انتشار و خرید کد Doi مقاله  واریز و رسید آن از طریق سامانه شخصی قسمت این فرم ها در سامانه نشریه بارگزاری شود.
لازم به ذکر است پرداخت فوق هم از طریق شعب بانک‌‌ها و هم از طریق همراه بانک و یا بانکداری اینترنتی به شکل پرداخت پایا قابل انجام است.
..
:: دوره 19، شماره 71 - ( 10-1404 ) ::
جلد 19 شماره 71 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایش تغییرات پوشش اراضی (مطالعه موردی، شهرستان ایوانغرب، ایلام)
محبوبه غلامی ، علی مهدوی*، ستار عزتی، امید کرمی
چکیده:   (15 مشاهده)
پایش تغییرات پوشش اراضی، به‌ویژه در اکوسیستم‌های حساسی مانند جنگل‌های زاگرس، برای مدیریت پایدار منابع طبیعی حیاتی است. این پژوهش با هدف مدلسازی و تحلیل تغییرات پوشش اراضی در شهرستان ایوانغرب واقع در جنگل‌های زاگرس، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تصاویر ماهواره‌ای لندست انجام شد .از تصاویر سنجنده‌های TM و OLI ماهواره لندست برای سه دوره‌ی زمانی (2000، 2010 و 2020) استفاده گردید. پس از پیش‌پردازش تصاویر، طبقه‌بندی پوشش اراضی در پنج کلاس (آب، باغ، جنگل، مرتع و زراعت) با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و با بهره‌گیری از 14 شاخص طیفی (از جمله NDVI، SAVI  و NDWI) انجام شد. مدل‌ها با 795 نمونه آموزشی آموزش داده شده و دقت آن‌ها با شاخص‌های صحت کلی و ضریب کاپا ارزیابی شد. ارزیابی دقت، برتری چشمگیر الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (با صحت کلی ۸۳٪ و ضریب کاپای 78/0) را نسبت به الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (با صحت کلی ۷۴٪ و ضریب کاپای 63/0) به وضوح نشان داد. تحلیل روند تغییرات با مدل ANN در بازه ۲۰ ساله (۲۰۲۰-۲۰۰۰) حاکی از کاهش قابل توجه درصد پوشش جنگلی (۹٪-) همراه با توسعه چشمگیر سطوح زیر کشت بود، به‌طوری‌که مساحت اراضی زراعی ۲۳٪ و باغات ۱۸٪ افزایش یافت. پوشش آبی نیز ۲۳٪ رشد را نشان داد که عمدتاً مرتبط با احداث سد کنگیر در منطقه بود. در مقابل، الگوریتم KNN  تغییرات را بسیار محافظه‌کارانه‌تر و با شدت کمتر برآورد ‌کرد و در برخی موارد حتی مخالف جهت روند با نتایج ANN  را نشان ‌داد. این شکاف قابل توجه در نتایج، به‌وضوح برتری مدل غیرخطی ANN در شبیه‌سازی پیچیدگی‌های دینامیک تغییرات کاربری اراضی را در برابر سادگی ذاتی مدل KNN اثبات می‌نماید. یافته‌ها مؤید کارایی بالای تلفیق سنجش از دور و یادگیری ماشین، به‌ویژه الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، در پایش تغییرات پوشش اراضی است. این رویکرد می‌تواند ابزاری قدرتمند برای تدوین راهبردهای حفاظتی و مدیریت پایدار در منطقه زاگرس فراهم آورد. استفاده از داده‌های با توان تفکیک مکانی بالاتر (مانند Sentinel-2 و الگوریتم‌های ترکیبی برای مطالعات آتی پیشنهاد می‌شود.
واژه‌های کلیدی: تصویر ماهواره‌ای، شبکه عصبی مصنوعی، پوشش اراضی، ماهواره لندست، مدیریت سرزمین
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/8/7 | ویرایش نهایی: 1404/11/26 | پذیرش: 1404/11/26 | انتشار: 1404/11/26 | انتشار الکترونیک: 1404/11/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mahdavi A. A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Monitoring Land Cover Changes (Case Study: Eyvan County, Ilam). jwmseir 2025; 19 (71)
URL: http://jwmsei.ir/article-1-1216-fa.html

غلامی محبوبه، مهدوی علی، عزتی ستار، کرمی امید. ارزیابی تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایش تغییرات پوشش اراضی (مطالعه موردی، شهرستان ایوانغرب، ایلام). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1404; 19 (71)

URL: http://jwmsei.ir/article-1-1216-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 19، شماره 71 - ( 10-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران  محترم  می رساند:

با عنایت به تصمیم  هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4735