برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانه­ها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، کشتیرانی، سد سازی، حیات آبزیان و هم‌چنین جنبه­های مختلف تحقیقاتی دارای اهمیت فراوانی است. روش­های مختلفی برای بررسی و برآورد بار معلق رودخانه­ها وجود دارد که توانایی این روش­ها در برآورد رسوبات متفاوت است. یکی از پرکاربردترین روش­ها در این زمینه، منحنی سنجه رسوب می­باشد. روش­های نوظهوری مانند سری­های زمانی نیز وجود دارد که کم‌تر در این زمینه به­کار گرفته شده­اند. در تحقیق حاضر به‌منظور بررسی و مقایسه توانایی مدل‌های سری زمانی از قبیل  مارکف و آریما در پیش­بینی رسوب معلق، از داده­های متوسط ماهانه رسوب معلق ایستگاه قزاقلی واقع بر روی رودخانه گرگانرود استفاده شده است. وجود آمار نسبتاً کافی در این ایستگاه فرصت بررسی و مقایسه مناسب روش‌های مختلف برآورد رسوب معلق را فراهم می­کند. به‌منظور استفاده از مدل‌های سری زمانی، داده­های موجود به‌صورت ماهانه در محیط نرم­افزارMinitab 16  به‌کار گرفته شد و در نهایت پیش­بینی رسوب برای 111 ماه انجام گرفت. منحنی سنجه رسوب نیز در محیط Excel ترسیم شد و جهت مقایسه با مدل‌های سری زمانی به‌کار رفت. نتایج حاصل از ارزیابی مقادیر پیش­بینی شده رسوب توسط مدل‌های مذکور، با

استفاده از شاخص­های اندازه­گیری خطا شامل مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین مربعات خطای نرمال شده بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل‌های سری زمانی با مجذور میانگین مربعات خطای 34/71 در مقایسه با منحنی سنجه رسوب با مجذور میانگین مربعات خطای 75/220 توانایی بهتری در پیش­بینی و مدل­سازی رسوب معلق ماهانه دارند. میانگین مربعات خطای نرمال شده هم برای مدل‌های سری زمانی و منحنی سنجه رسوب به ترتیب برابر با 62/28 و 48/2 بوده که توانایی بهتر مدل­های سری زمانی را تأیید می­کند.